9月23日，以“智存启新・AI NAS 智能体与生态落地”为主题的英特尔客户端解决方案论坛在苏州国际博览中心正式举办。作为英特尔长期深度合作伙伴、英特尔技术创新与产业生态大会赞助商，铭瑄科技受邀出席本次行业盛会，与技术专家、生态伙伴共同探讨 AI NAS 技术演进、产品创新及商业化落地路径，共掘端侧 AI 存储的产业新机遇。
（铭瑄科技主板BU总经理王荣先生作为铭瑄代表出席此次论坛）
本次论坛汇聚英特尔多位高层及产业领军代表，围绕AI NAS产品战略布局、用户体验优化路径、AI NAS智能体软件栈参考方案、原生数据智能体操作系统等核心议题展开深度分享，系统呈现了英特尔在端侧AI存储领域的技术底座与生态版图，为全行业指明下一代存储产品的升级方向。
（英特尔中国区技术部总经理高宇先生进行开场致辞）
论坛现场，铭瑄科技主板BU总经理王荣先生发表主题演讲，基于 NAS 产业三代演进的底层逻辑，提出“算力决定存储形态”的核心判断，并重点介绍了铭瑄为第三代AIAgent NAS量身打造的算力解决方案——铭瑄锐炫™ Pro B70 32G 显卡。
值得一提的是，王荣先生本次演讲所使用的全套演示文件，正是由铭瑄锐炫™ Pro B70 32G 显卡通过本地AI能力全流程生成，从版式设计、视觉元素到信息可视化均由端侧算力完成产出，无需依赖云端服务，成为产品AIGC创作实力与本地算力价值的鲜活现场佐证。
王荣先生指出，NAS 产业正经历从 “纯存储” 到 “智能 NAS” 再到 “AI Agent NAS 中枢” 的第三次进化，竞争维度已彻底从存储容量切换为算力与显存。这不是性能的线性提升，而是 “能做与不能做” 的代际算力鸿沟：第三代 AI Agent NAS 需要独立 GPU 超级算力，承载多模态大模型与 AIGC、AI Agent 自动化等复杂任务，算力门槛跃升明显。
铭瑄锐炫™ Pro B70 32G 显卡正是为跨越这道鸿沟而生，它并非传统意义上的桌面显卡，而是为 AI Agent NAS 打造的算力模块，凭借四大核心优势，成为端侧本地AI的算力载体：
铭瑄锐炫™ Pro B70 32G显卡拥有367 TOPS INT8 算力，是端侧大模型推理的核心保障；32GB 超大显存，可完整跑通 Qwen3.8-27B 大模型并支持 256K 上下文窗口，一次性可读取约 40 万字文档，是企业私有知识库、多模态创作等场景的刚性需求。同时配备 608GB/s 超高显存带宽，搭配 PCIe 5.0 X16 高带宽直连通道，数据吞吐无瓶颈，结合 AV1/HEVC 硬件全编解码能力，充分释放系统整体效能。
二、灵活部署能力，降低AI落地门槛
产品支持LLM-Scaler Docker容器化部署，可实现Day 0快速适配新模型，大幅缩短AI NAS产品的软件适配周期，降低厂商与用户的迭代成本，让不断迭代的大模型能力可以快速落地到端侧存储设备中。
依托超强算力与大模型能力，B70 为AI Agent NAS解锁三大高价值应用赛道，彻底突破传统 NAS 的功能边界：
· 本地 AIAgent 引擎：面向中小企业、政企单位的数据合规刚需，可本地构建私有AI助手，结合 RAG 检索实现企业知识库问答、卷宗资料整理、合同条款核查、生产资料批量处理等工作流自动化，数据不出内网即可实现效率提升，隐私安全与降本增效兼得。
· Agent 赋能AIGC创作全流程：面向创作者与工作室场景，可本地调度 MiniMax H3 实现 720p 视频生成、SeedVR2 实现 4K 视频超分，由 NAS 统一管控海量素材检索、转码、AI 质检、自动剪辑与归档全流程，一台设备跑通创作全链路，切入创作者经济新赛道。
· 智能家居中枢：面向新时代智能家庭，让智能家居从 “条件反射式” 的规则自动化，升级为 “自主思考 + 主动决策” 的智能体验。本地大模型实现 52 Token/S 的体感零延迟响应，支持全屋状态感知、跨生态设备调用，一句话即可触发多设备协同执行，打造真正的主动式智能生活。
四、更强性价比，重构端侧 AI 成本模型
对比云端 API 方案，本地部署铭瑄锐炫™ Pro B70 32G显卡一次付费即可终生使用，数据全程不出本地，从根源保障隐私安全；日常运行日均电费仅约1元，按每日120个常规任务测算，每月可比云端节省约970元 API 成本，约12个月即可回本，三年累计可节省约2.2万元，是兼具性能、安全与经济性的端侧 AI 算力方案。
作为英特尔长期深度合作伙伴，铭瑄始终紧跟英特尔技术路线，持续深耕端侧算力与存储融合的创新赛道。本次亮相英特尔客户端解决方案论坛，既是铭瑄在 AI 计算领域技术积累的集中展现，也标志着双方在 AI NAS 生态的合作迈入新阶段。未来铭瑄将继续携手英特尔，以算力重构存储产业形态，推动 AI Agent NAS 的普及与落地，共同定义本地 AI 中枢的行业新标准。
注：文章所提及数据均来自铭瑄实验室，实际或因使用环境等各方面因素存在差异
